在数据提交给客户或进行展示之前需要先对数据进行检验，一般来说数据检验需要由数据处理管理或分析人员以及调研管理人员进行检査，并且两个人分别从不同的视角检査数据。例如，数据处理人员要检查数据中的漏洞(holecount),以确保程序传送的数据表是正确无误的，要保证有正确的基数、筛选指标以及加权方法等，保证要求的统计数据是完整的，保证数据表的结构合理并且可读性强。调研管理者则需要检査数据表是否在形式、统计变量、基数、筛选指标以及加权上符合之前的数据明细要求，还要检查数据是否在调研情景下有意义，当然这需要运用他们对调研项目的专业知识。

1.检验不同版本调研问卷中的数据

如果问卷有多个版本，你需要详细检查在不同版本中生成的数据表，尤其这些表格在不同版本中有不同特点的时候。例如，同一个编码在另一个问卷版本中就可能有着不同的含义。在形成基于全部问卷版本的数据表时，你需要说明在所有的问卷版本中同一个编码的不同含义。这种情况下很容易出现各种问题，因而需要针对每个版本来检查不同答案的频数分布，以发现其中的漏洞。

如果有“两分式数据”是直接从问题中提取而来的，而非按照分类数据得到的，例如“目前使用品牌X”，你就需要检查数据以保证是以全部数据为基础的。为了做到这点，你需要回到原来的问题上，例如“现在你使用这些品牌的哪一个？”检查问卷中回答“品牌X"的人数与“两分式数据”是否一致。在表12-la中的56%或者总样本中的336人使用品牌X,于是根据226产生的“两分式数据”就是错误的，表12-lb是正确的。

2.根据总的编码或复合型变量检查“两分式数据”

此外还需要检查从不同问题或总的编码中复合而来的“两分式数据”是否准确。在表12-2a中每个国家选择了75个访谈者，不同的国家也按照下面的一些标准分为不同的区域：
•欧洲中东部地区（450）,包括捷克共和国、斯洛伐克共和国、波兰、罗马尼亚、匈牙利、俄罗斯；
•亚太地区（375）,包括日本、韩国、马来西亚、新加坡、澳大利亚；
•北欧地区（225）,包括挪威、瑞典、芬兰；
•南欧地区（300）,西班牙、葡萄牙、意大利、希腊。

表12-2b显示，全部的样本数目为1275,而不是1350;欧洲中东部（CEE）的“两分式”总数为375，而不是450。由此可以发现，在欧洲中东部的“两分式数据”遗漏了俄罗斯。

从表12-3a和表12-3b同样可以发现类似的错误，表12-3a是正确的，因为样本的成分依据了正确的抽样原则；表12-3b则是有错误的，年龄段为35〜44岁的被调研者被错误地加入到了年龄段为25〜34岁的被调研者组中了。

3.检査二手数据

如果你的数据是二手的，比如来自固定样本组，或者是追踪调査或仪器检测的数据,不要认为由于先前的数据表正确，现在使用这些数据就是正确的。对这样的数据同样需要你像检査新数据一样进行检查。此外，还需要保证数据表上实地调査的日期是准确的，并且在处理之前问卷的任何一次改动（例如，增加新的问题，删除老的问题，由于品牌目录增加了新的品牌或图像网格增加了新的陈述所带来的编码的变化等）都需要在数据处理中体现出来。检查的目的是要保证数据的任何变动以及上次实地调查之后出现的任何差异,都能在市场活动中得到较好的解释。