当一份问卷通过计算机辅助（CAPI、CATI或在线回答时）管理或完成时，数据录入过程，即把问卷中的回答移入数据表，就自动完成了。如果你使用的是纸质问卷，那么你必须通过一个称为数据录入的过程转化回答结果。对一项分析项目而言，数据必须呈现出规则的可预测的格式。对大多数数据集来说，数据多以表格的方式呈现出来，也就是你在电子表格或统计软件包（如SPSS）中所看到的那般。表格是由以个案组成的行和以变量组成的列共同构成的，每一行中的数据是由个案构成的，每一列则是由编号代码构成的变量。将问卷中的回答转化成分析阶段所用的编号代码的过程就是数据录入（dataentry）,数据输入（datainput）或键入（keyingin）。此外，还要输入数字编码，大多数建议你输入字母数字的编码——使用字母加数字的编码。使用字母的编码叫作字符串变量（stringvariables）。

表14-1描述的是如何通过这些行的数字和列的编码找到10个回答者关于“生活与时代”调査问卷中Q.1-Q.6的答案。第一个三列数字是访问者识别码；第二个四列数字是独立的系列号或特定问卷的个案号码——两者都在问卷的首页；接下来的各列数字是对于Q.l、Q.2 Q.6的回答。

从表14-1我们看到，每一个变量或问题是如何被编码的。由访谈者录入的数字编码,例如对Q.1“你住在这个乡镇（城市、村庄）多长时间了”的回答就出现在表中。例如,序列号0010的回答者居住在一个小城市或乡镇有4年（Q.3编码3）,被编码为04。0011的回答者居住在同一个乡下农场（Q.3编码5）至今有39年；0015的回答者在他现在的住所居住时间不超过1年，根据问卷中的指示，已经被编码为00。

当你想编码的信息不是数值时，以Q.2〜Q.6为例，可以输入数字编码作为信息（变量的值）的代码。例如，对Q.2“你曾经在北爱尔兰以外的地方居住超过6个月”的回答“是”或“不是”，被编码为“是=1”和“不是=2”（要注意，对某些问题，回答者的答案不合格时，应该把空白或空格或零值填入表中）。记住，尽管这些问题的编码是数字,但是并没有算数值。

从“专栏14-1"的第一个问题开始，分析程序将开始计算样本中数字出现的次数(个案的总数)，每个回答都将被录入或编码。它将计算回答“价格下降”或编码1的回答者的人数；计算回答“价格持平”或编码2的回答者的人数；计算回答“价格上涨”或编码3的回答者的人数，还计算出回答“不知道”的回答者的人数。通常，这些频数计算将包括百分比，计算特定问题的最佳基准线，比如全部回答或总样本。你可以询问DP规范，或者当你书写说明表时，百分比和频数统计或行序号将出现在表中。

如果你对使用统计分析包SPSS感兴趣，那么参考2006年和2010年的“生活与时代”调查报告会对你有所帮助。这份数据集是以SPSS数据表格式存储起来的，用于定量分析的教学与学习辅助。