定量数据分析包括挑选、组织和总结通过问卷收集来的数据，以这种方式帮助解释和报告结果。但是，问卷中记录的答案如何变成你看到的表格中呈现出的数据呢？也就是说，问卷中的答案如何被转化成“数据”呢？
 

概念、问题与变量

定量调研者会经常谈到“测量”，例如，会经常说出类似“设计这个问题以测量……”的话语，该语境下的“测量”意味着从相关的“东西”收集数据，这里的“东西”是客户要求通过收集数据以完成的任务。这可能是选购智能手机涉及的影响因素，可能是你的收入水平，也可能是你的社交媒体的使用情况，或者是你对全球变暖的态度。或者是一些不那么直接，而更困难地去询问或去转换的问题，如性别歧视或关于全球变暖的态度。我们看到或得到的关于性别歧视的一组可靠、可信的问题，我们首先要对性别歧视这个概念有所了解，还需要对性别歧视这一概念达成一致，以及讨论我们所感兴趣并需要测量的维度，这些维度与我们研究目标切实相关，我们还需制定合适的指标以便测量。最后，我们设计问题。这就是“实施概念"(operationalizing the concept)的过程。但这项任务并没有以问题设计的结束而结束，我们还要决定回答所用的格式。当然，关于一些问题回答的格式，我们可能并没有其他选择，这就涉及测量水平(level of measurement)的问题，这点我们会在稍后详加讨论。所以，总的来说，在问卷设计阶段就需要未雨绸缪，考虑到后续分析的要求，且要确保你所设计的问题与客户所要求测量的“东西”密切相关。

在分析阶段，通常采取的分析方式是把问卷中设计的问题作为自变量，将关于问题的答案作为因变量，我们也会在稍后更详细地予以解释。在这里需要记住的重点是，问题和变量相关联，且与测量中确定的概念或东西相联系，以及关于问题的选择/回答格式和分析具体工作的关联。

个案、变量与值

一个完整的单元分析称为一个个案(case)。典型地，由询问和回答记录组成的一套问卷就是一个个案。如果你有300个完整问卷组成的样本，那么你就拥有了300个个案。为了识别每个个案，给每个个案分配一个序列号。在由300个个案组成的样本中，问卷可能依次被编码，从001到300。对于每个个案，也就是每个问卷而言，每一单位的信息(一个问题或者一部分问题)被称为变量，基于这些问题做出的回答称为值(values)。

先来看“专栏14-1"中的第一个问题。当问及回答者过去一年中他的家庭收入变化,该变量就是HINCPAST(“过去一年中他的家庭收入变化”的缩写)。回答者的答案——落后于价格增长；与价格增速同步；超过价格増速；不知道——就是变量值。如果你的答案是“超过价格增速”，那么你或回答者的答案被赋值“3”，这个将数值分配给回答者的过程叫作编码(coding)□编码就是将回答者及其对问题的反应转化为一个分析程序可以读取的变量值。