柯克(Kirk)和米勒(Miller)于1986年提出：理解这些概念的含义的一种方式是对效度和信度 于温度的测量。设想一下，我们有两个温度计：将第一个温度计放置于沸水中，且每当度 数显示为82龙时，它给出了可信的测量值(前后连续)，但是却不是有效的(它并未量出 水的真实温度)；每次当我们把第二个温度置于沸水中且温度计显示在100龙左右时，这个 温度计便提供了有效的测量，但并不可信(因为每次我们得到的具体数值都不一致)。

效度

内部有效性也是问卷设计中的重要概念。在问卷设计背景下，它是指特定测量项或问题在调研中能够测 量所需变量的能力。有三种测量效度：

•结构效度(construct validity)是关于这个问题在测量什么，这与问题如何构成有关。为什么我们要这样编写问题？是基于什么观念？

•内容效度(content validity)是关于问题测量调研要测量的数据的适用性，这比结 构有效性更加主观。

•标准效度(criterion validity)是关于一个新的测量项或问题与已建立并行之有效的 测量项或问题之间的协调性，或者是一个问题与其他涉及有效测量调研课题特征或 态度的问题的协调性。

信度

信度(reliability)是指调研结果的一致性。如果我们重复调研，或是针对不同的访问 者展开调研工作，我们能否得到相同的结果？完全的信度依赖于我们每次调研都处于相同 的条件状况，这在现实世界里是很难实现的，我们必须接受可信的结果也在一定程度上存 在误差。在设计问题和把它们共同放入问卷时，在训练访问者如何整理问卷时，要牢记我 们需要的是可信的数据。有许多方法可以衡量问题的信度：

・测试/重复测试法(test/retest method)因为信度是指一个问题在相同条件下产生结 果的相同程度，一种保证其信度的方法是用同样的方法在相同的受体上再次测试。 这种方法存在一些问题，会使信度降低，因为重复测试并不独立于原始测试。这些 问题如下：

♦重新集合同样的样本，创造相同的条件。例如，测试和再次测试之间可能会发 生一些事导致受访者改变了他们的想法；

・对同样的受访者在多种情境下问相同的问题，受访者可能会失去兴趣，导致他 们的回应不同，或者他们会想起以前的回答，然后完全重复原来的回答。

•在多种形式选择法(alternative forms method)中，同样的人群同时回答两种形式不 同但功能相同的问题。根据受访者的回答检查两种测试方法是否具有相关性。高度 的相关性会体现出两种测量方法是在测量相同的事物。然而，设计一对功能相同的 问题是很困难的，所以我们很难分辨两种问题间有多大的差异是由非信度或是由本 身的差异造成的。

•对半法(split-half method)是一种形式可转换性的测试，是应用最广泛的信度测 试。对半法并不像测试/重复测试法衡量一个问题经久不变的程度，它衡量调研的 内部一致性。对半法将样本分割成两等份，并将可选择的测量方法应用于每一半， 每一半得岀的结果由相关性测试来检测。