如果你正在进行在线调研，你可能会有自己的样本来源并从中获取样本。然而，你也可能需要或想要丢购买一个样本。如果是这样的话，那么你肯定想买一个拥有良好质量 的样本。一个样本质量的好坏或者说它是否是有效的和可信的，取决于它是怎样构建起来的，这对于任何项目来说都很重要，对于在线调研更为重要，因为样本构建是一个非常复 杂的过程——如果你要购买一个样本或使用在线可访问群组，这可能是一个隐蔽的过程。

在线调研中的样本生成有多种途径，以下列出了几种：

・数据库（如顾客记录、直销名单、顾客样本库）；

・电子邮件、网络清单或名录；

・从网络上获取的电子邮箱地址（在网站上使用弹出窗口或邀请）。

也可以使用网络拦截对在线调研进行抽样，这个过程也叫作河水抽样（river sampling）,拦截的形式可能是网页上的横幅广告或弹窗。也可以使用网站上的“路由器” 来建立样本，路由器是一种软件，它把那些符合标准（例如，满足年龄需求或者他们是某 种产品或服务的使用者）并且愿意接受调查的人，放置在一个特定调查的样本名单中。使 用路由器来为调查的样本名单配置人员可能会为样本带来偏差，你必须要弄清路由器分配 一个人时的依据是什么——是人，是潜在被调查者，还是从中选择的调査名单？名单是怎 么样决定的？潜在被调查者的选择有多少？分配实际上是怎样进行的？例如，一个人符合 四项调査的条件，路由器只把他分配给两项调查，对于另两项调查的样本来说，可能存在 偏差，因为这个人尽管符合条件，但他被排除在了样本名单之外。

以这种方式产生样本就必须要弄清样本中存在什么偏差。供应商知道会存在潜在偏差 吗？谁来管理和审核这种分配？在适当的地方用来防止或最小化偏差的保护措施是什么？ 对于一项调査，如果运用数据库或联络名单来生成样本，你就需要知道这么做是否被允 许。这些名单上列岀的信息是否能被允许以调研目的来使用？如果你可以使用数据库或联 系名单，它们与调查的相关性有多大？是否是及时更新的呢？除了调査，它们还被用于其 他目的的活动吗？例如，如果它被用作营销的目的，当你为了调査去联系这些人的时候， 它们可能会拒绝参与，因为其他以营销为目的的活动已经联系过他们。如果样本来源多于 一个数据库或名单或来源，那么重复性问题被审查过吗（为了防止同一个人出现多次）？ 为了消除重复有没有运行去重复程序？

如果一个样本的原始来源超过一个，就必须要去审查，以确定样本中的个人信息是 一致的。例如，在一个样本中有关于个人的资料信息，如收入、产品使用特性或最近的行 为，你就必须检查这些信息，确保它们是以相同的方式收集和测量的。如果挑选调査对 象，例如，在选择过程中一个关键特征是他们对某产品的使用情况，一年前调査受访者的 使用习惯，一个月前调查使用习惯时，询问一个稍微不同的问题，提问的措辞差异和时间 差异同样可能使样本存在偏差。这些信息在你挑选样本或决定样本供应商时就必须要知 道。如果样本供应商使用了多种来源，你就会由于它们被集中在一起，并且可以通过检验 来确保它们对你的研究目的是有效的而感到高兴，如果你想要重复你的调研，你可能就会 想要知道未来如何才能重复调研过程以实现持久的有效性。

当然，你也会想要知道样本中的个体是怎样被选取的，它们是被随机选取的吗，也就 是说这个样本是一个概率样本还是一个非概率样本？对于任何一个项目来说，这都是一个 基本问题——它决定了你对数据的分析类型，也决定了从样本中能否对总体做出推断。

如果你利用的是一个可访问样本库，你会想知道它是怎么招募这些成员的，是怎样管理的，应用了什么质量控制，在你所需的时间范围内它是否能满足你的样本容量的要求。 仍旧有其他一些你可能会问的问题以确保你购买或使用的样本是高质量的，对在线调 研来说，关于购买优质样本有一个很棒的指南，在ESOMAR （www.esomar.org）这个网站 上有一个文件叫作《在线抽样28问M2012年5月），下面是它涵盖的一些内容：

・公司为市场调研提供在线样本的经验；

•使用在线样本来获取受访者；

・如何接触到那些不太上网的群体；

・获取目标总体的代表性样本的步骤；

•调査邀请过程（包括命题的提出，对项目自身的介绍）和使用的邀请类型；

・参与的激励类型；

•数据质量检验的责任和程序；

•恳求调査的限制（恳求调查就是个人多久一次能接触到参与调查邀请，他们是否回 应该接触）；

•调查参与的限制（也就是个人多久一次可以参加调查）；

・受访者身份确认程序以及对欺骗性受访者的探测；

・企业的隐私政策以及如何告知受访者；

・数据保护和数据安全的措施。