被调研者的招募和抽样

在定性调研中，样本是“招募”来的。与定量调研项目相比，定性调研的样本容量 相对较小。由于较小的样本容量，概率理论和统计代表性的概念并不适用，而且定性调研 的目标不是获得一个能够在统计意义上代表总体的样本。然而，这不意味着样本的代表 性是没有什么影响的。同样，这也不意味着设计与选择一个样本不是一个严密、系统的 过程。

与定量调研相同，在为一次定性调研设计样本时，明确定义目标人群以及样本与目标 人群之间的关系是必不可少的。举例来说，可能样本的目标是广泛地代表目标人群的特征, 如年龄、性别和社会阶层，但在小样本容量的情况下获得一个具有真正代表性的样本是不 可能的。设计这种样本的目的可能是概括与调研主题有关的一系列特性，或调研在更广阔 范围中，具有这一系列特征的人的行为、经历或事件。正如在定量调研的背景下，思考调 研目标和提前对发现结果进行分析与解释是很重要的。在与调研问题相关性的基础上选择 样本单元或要素、分析型架构，或者你所希望去进一步做出的解释，被看作是理论性抽样。 格拉泽和斯特劳斯(1967)发明的这种抽样方法是最广为人知的版本。

抽样过程

定性调研的抽样过程开始于定义目标人群，以及样本与目标人群如何关联。接下来你 必须决定如何从中选择成员。在定性市场调研中，抽样通常指的是招募，经过特殊训练的 访谈者被称为招募人员(recruiter)。招募人员听取实地调查经理或涉及这个项目的调研者 的建议，为了让招募人员得到参与者的正式许可，他们应提供招募人员所需的与项目有关的细节。为了遵守英国《数据保护法案》(1998),招募人员招募调研参与者并保留参与者 或潜在参与者的名单或数据并且必须将其告知信息专员办公室。

招募可以釆取很多种形式：选择将极大依赖于样本的特性——这些人是谁，他们在哪 里或你可能在哪里找到他们，以及你已经掌握了有关他们的哪些信息。通常绘制一个坐 标、矩阵或详细名单来显示与调研相关的人群或组织类型。例如，招募人员可能会根据人 口特征(年龄、性别、社会阶层、工作地位等)来定义，或可能根据对某一特定产品或服 务的使用来定义，或根据他们的态度或经验，或是一个事件、一个过程或一个组织，即任 何与调研目标相关的事物。这些方面的结合可能会用于描述目标人群及需要的样本。应注 意的是，不要过度详述，因为这是不必要的，而且会使招募变得困难且昂贵。必要的话， 一次招募或浏览问卷可以帮助招募人员找到那些符合招募过程或样本标准的个体，来保证 样本的可靠性。招募调查问卷可能是面对面或通过电话，与在家的人或街上的人接触，或 在一个特殊的地点，在这些地方适合招募规则的样本出现的概率可能相对较高。

在一个特定地点的招募是一种任意抽样。举例来说，如果我们寻找的是去教堂的人， 我们会在做礼拜时的教堂附近进行招募。招募也可以在网上进行——在寻找去教堂的人这 个例子中，也可通过一个教堂的网站或社交网页来进行招募。

招募调査问卷同样也可以通过电子邮件或邮寄来发放。如果目标人群是可以获得的样 本，比如一个企业名录或数据库，邮件、电话或邮寄联络经常被使用。客户可能会提供一 个可能的联络者名单；或者你可能会使用一个专家样本或名单的提供者或一个招募人员或 实地调査机构它们自己的名单；或者通过对市场或目标领域的了解，你可能有自己的名单。 利用名单中的样本资源可能会带来与数据保护有关的问题［在英国，根据《数据保护法案》 ( 1998 ),名单的所有者应进行登记］。在招募中使用名单或抽样框，有时也称为名单抽样 (list sampling)0样本的质量在某种程度上依赖于样本框的质量。

使用网络联络并让这些联络人把你推荐给其他人，称为网络抽样(network sampling) 或滚雪球抽样(snowball sampling)_o当名单或样本框无法获取，或样本很难寻找时，例如 一个发生率低或可见性低的小组，这个方法是很有用的。缺点是你可能在结束时拥有一个 有相似特征的人群组成的样本。

再次参与调研是另外一个招募或确定一个样本的方法，在前一次调研结束时回答者被 问到他们是否希望被再次联络以参与进一步的调研。在新调研的招募阶段，会再次联系他 们，以检查他们的参与意愿和适用度。这种抽样策略在个体很昂贵且很难去寻找时是很有 效的。

定性调研的参与者同样也可以通过在某些地点或现场的广告参与调研3这些地方可以 是报纸或特定杂志或简报上的广告，或者在相关地点(咖啡馆、博物馆、办公室、健身中 心——经过所有人/经理的许可)的海报上，或在线的搜索引擎页面、网站或社交网站上。 对于广告的反应可以被记录下来，判断他们是否符合招募或抽样标准。当个体很难去寻找 时，这是另一种有效的抽样方法。