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使用指南 | 如何运用交叉分析探索两个变量之间的关系

调研家SurveyPlus
2024-03-27

在使用和分析数据时,我们经常需要研究两个变量之间的关系,这时候我们需要用到交叉分析的方法。调研家平台支持通过可视化的图表呈现交叉分析的结果,帮助用户快速直观地探索不同变量之间的相互关系与影响多维度分析数据结果,进而指导市场、产品改进以及战略规划等方面的决策。 
 

接下来我们以一个医美调研的项目为例,教大家如何在调研家平台实现交叉分析。我们感兴趣的研究问题是,参与医疗美容是否和人的年龄有相关关系?我们在问卷中已经收集了这两个变量的信息: 

 

Q1:您是否做过医疗美容? 

A.是 

B.否 

 

Q4:您的年龄层是?

A、20岁以下  B、20-25岁  C、26-35岁 

D、36-45岁   E、46-55岁   F、56岁及以上

 

接下来我们会通过医美调研问卷案例展开,教大家如何在调研家平台中实现交叉分析! 

 

1、生成交叉分析图表

只需简单的两步操作,即可生成交叉分析图表。

 

第一步:进入统计分析页面,选择左侧菜单栏“交叉”,点击“新建分析”。

页面将出现弹出框,框内的左侧题目列表展示可以进行分析的题目(即变量),目前支持交叉分析的题型包含单选题、多选题、下拉框、量表题、矩阵量表题、矩阵单选题等。

 

用户可以下滑列表选择需要分析的题目,如果问卷题目数较多,可以使用左上方搜索栏输入题目关键词,更快速地定位对应的题目。
 

第二步:选择需要进行分析的两个变量,将其拖拽至右侧相应的行、列框内,点击确定。 

 

我们把“Q1您是否做过医疗美容?”定义为即将生成数据表中的行,我们将其拖入【定义行】下方的框内;把“Q4您的年龄层是?”定义为即将生成的数据表中的列,将其拖拽进【定义列】下方的框内。点击下方确定按钮,这两个变量的交叉分析图表就生成了。

 


 

2.查看交叉分析图表

交叉分析支持堆叠柱状图、堆叠条形图这两种图形展示形式,并在图形下方同步呈现交叉分析的数据统计表格。 
 

用户也可以点击【行列转换】按键,将当前图表中的行和列进行互换。 

结合图表进行分析,我们可以看到26-35岁的人群参加过医美的比例最高,我们可以针对这一人群重点开展市场营销和产品推广活动。 

 

3.下载交叉分析图表 

用户可以根据需求自行下载图形或表格,将其用于研究报告中,传达数据分析的结果。点击图表右上角“下载”,选择图形或表格即可。


 

以上便是“使用指南 | 如何运用交叉分析探索两个变量之间的关系”的全部内容,欢迎持续关注调研家SurveyPlus,我们将持续带来更多优质内容与调研干货,助力研究者完成学术和商业市场调研。  

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